Tento Technical Evening představuje platformu EXA4MIND a její přístup ke zpracování dat v extrémním měřítku s využitím superpočítačů, cloudových technologií, automatizovaných datových pipeline a umělé inteligence. Na reálných příkladech z oblasti automobilové AI, pozorování Země a molekulární dynamiky ukazuje, jak pokročilé zpracování dat umožňuje dosahovat praktických výsledků ve výzkumu i v průmyslu.
Program:
17:30 Opening
18:00 AI zpracování dat pro ADAS (David Hurych)
18:30 Efektivní zpracování dat v molekulární dynamice (David Číž)
19:00 Superpočítače v praxi (Martin Golasowski)
19:30 Diskuze a občerstvení
Přednášející:
David představí nejnovější metody a modely umělé inteligence pro zpracování obrazových, LiDARových a textových dat, která se využívají při validaci systémů ADAS ještě před jejich nasazením do reálného silničního provozu. Prezentace se dále zaměří na metody neřízeného strojového učení, vyvinuté v rámci platformy a projektu EXA4MIND, určené pro přenos, ukládání a analýzu dat v extrémním měřítku s využitím superpočítačů a cloudových technologií.
Simulace molekulární dynamiky generují obrovské objemy cenných dat, jejichž převod na využitelné poznatky je však náročný.
David představí, jak platforma pro extrémní data EXA4MIND automatizuje zpracování simulačních dat prostřednictvím extrakce klíčových metadat a přípravy výsledků pro efektivní analýzu. Ukázaný end-to-end pracovní postup demonstruje, jak moderní orchestrace dat urychluje výzkum v oblasti výpočetní chemie a materiálových věd.
Martin představí, jak platforma pro extrémní data EXA4MIND využívá superpočítače a automatizované datové pipeline k efektivnímu zpracování dat ve velkém měřítku. Na praktických příkladech z oblasti automobilové AI, pozorování Země a molekulární dynamiky ukáže, jak technologie pro extrémní data umožňují dosažení reálných výsledků napříč různými odvětvími.
